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株式会社世良の生成AI&DX特化型
コンサルティング×サービス開発支援

株式会社世良の
生成AI&DX特化型
コンサルティング×サービス開発支援

画像/動画生成
自然言語
最短1ヶ月でPoCまで実施。
コンサルから開発まで一気通貫でサポート!
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世良AIはこんな悩みを解決します

株式会社世良は生成AIのあらゆる悩みを解決します
AIを使って何かやってくれと言われているが具体案が思いつかない
株式会社世良は生成AIで業務効率化を実現します
AIを活用した業務効率化、
売上改善を求められている
株式会社世良は生成AIを企業向けにカスタムします
具体的に欲しいAIプロダクト(生成AI等)があるが自社用にカスタムして欲しい
豊富な経験と専門知識を持つ私たち世良が、
貴社の課題をカタチにして解決します。
豊富な経験と専門知識を持つ私たち世良が、貴社の課題をカタチにして解決します。
世良AIのコンサルファームチーム
新規事業開発専門の
コンサルファーム出身チーム
×
世良AIのエンジニアチーム
ディープラーニング時代から
最先端を走るエンジニアチーム

世良AIのコンサルチーム

新規事業開発専門のコンサルファーム出身のメンバーが貴社の課題をカタチにして解決。幅広い業界をカバーできる経歴と専門性を持ったメンバーが戦略立案から実行まで一貫してサポートいたします。
世良AI代表の遠藤嵩良
ソリューションアーキテクト
遠藤 嵩良
Takayoshi Endo
専門領域
機械学習エンジニア/データサイエンティスト/生成AIエンジニア/バックエンドエンジニア
統合マーケティングコミュニケーション/マーケティング戦略
経歴
慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニア・データサイエンティストとしてAI・データ分析活用を推進。
博報堂グループのデジタル広告代理店にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で4,000万円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援を行う。
世良AIサービスデザイナーの滝野はるか
サービスデザイナー
瀧野 はるか
Takino haruka
専門領域
サービスデザイン / UI / UXデザイン
経歴
博報堂グループのデジタル広告代理店に新卒で入社し、webプロモーションの企画を行う。その後サービスデザイナーとして様々な業界の大企業の新規事業開発の支援に携わる。現在は 事業会社にてコミュニケーションデザイナー・PjMとして、BtoBマーケティングにおけるデジタルコミュニケーションの設計、制作ディレクション、デザインを行う。

世良AIの対応業界例

世良AIの対応業界である消費財・サービス
消費財・サービス
世良AIの対応業界である人材
人材
世良AIの対応業界である広告・制作
広告・制作
世良AIの対応業界である医療
医療
世良AIの対応業界である金融
金融
世良AIの対応業界である不動産・建設
不動産・建設
上記以外の業界も対応できますのでお気軽にご相談ください

世良AIのエンジニアチーム

各AI領域においてディープラーニング時代から成果を出しているAIに特化したCTO/CEOクラスのエンジニアが在籍。豊富な技術スタックを背景にクライアントのビジネスニーズに合わせた柔軟なAIソリューションを提供いたします。
世良AIのエンジニアである小倉裕平
エンジニア
小倉 裕平
Yuhei Ogura
専門領域
機械学習エンジニア/データサイエンティスト/生成AIエンジニア
機械学習/強化学習/位置情報データ分析
経歴
大学卒業後、独立系SIerで物流系システムのフロントエンドからバックエンドまで幅広く担当。会社を3年で退職後、大学院に進学し機械学習(強化学習×位置情報)の研究を行う。大学院卒業後は、機械学習を含むフルスタックエンジニアとして活躍。
  • GPSデータ(人流データ)を用いた異常検知 (2018年)
  • GPSデータ(人流データ)を用いたマップマッチングの実装 (2018年)
  • BERTを用いた文書分類モデルの作成&精度検証(2021年)
  • 新聞社のデジタルメディアMLOps案件(2022年)
  • ChatGPTを用いた社内用チャットボットの作成(2023年)
世良AIのエンジニアである中野貴広
エンジニア
中野 貴広
Takahiro Nakano
専門領域
広告領域 /因果推論/自然言語処理
経歴
東京工業大学大学院にて計量経済学を専攻。デジタル広告会社にて、 オンライン行動データや広告配信データを主に解析し、新しい広告商品の開発や業務効率化のための AI ツー ルの開発を行う。アクセンチュア株式会社では、航空系クライアント企業の課題に対して、オフライン・オンラインデータを活用した分析、マーケティング支援などに従事 。株式会社サイバーエージェント「ABEMA」では、レコメンドモデルの開発やデータ分析による施策評価などを行う。現在はメーカー系のDX会社において技術責任者を担当。現在製造メーカーグループ会社CTOに就任。
AI・LMMに関する書籍3冊発行。
  • 「R と Shiny で作る Web アプリケーション」
  • 「Python と実データで遊んで学ぶ データ分析講座」
  • 「PyCaretで学ぶ 機械学習入門」

世良AIの提供サービス例

世良AIの提供サービスである画像
画像
  • 画像生成
  • 物体検出/セグメンテーション
  • 画像分類/認識/解析
世良AIの提供サービスである音声
音声
  • 音声生成 / 音楽生成
  • 音声認識 / 文字起こし
世良AIの提供サービスである動画
動画
  • 動画生成(テキスト/画像)
  • 動画加工
  • 動画の自動要約
世良AIの提供サービスである予測・分析
文章
  • 文章分類/クラスタリング
  • 文章生成/提案
  • 要約・翻訳
  • 質問応答
世良AIの提供サービスである文章
予測・分析
  • 需要予測
  • 顧客行動分析
  • 時系列予測
  • 異常検知
世良AIの提供サービスである最適化
最適化
  • サプライチェーン最適化
  • 価格最適化
  • 広告予算配分

世良AIの独自SaaSサービスの
提供実績

他社の生成AIサービスの立ち上げ支援以外にも、自社でも生成AIを活用したSaaSサービスを2つ開発・リリース。生成AI分野における開発や事業展開に関する実践的なノウハウを蓄積しています。
世良AIのサービス実績であるMarketing Database
化粧品業界向けサービス
Marketing Database
化粧品ブランドのマーケティングコンテンツを網羅的に格納し、競合ブランドの情報収集の効率化を目指したクラウドサービスです。
詳しく見る
世良AIのサービス実績であるコスメAIインタビュー
化粧品業界向けサービス
コスメ AI インタビュー
チャット形式でセグメントを代表したAIに美容にまつわるインサイトを深掘りできる調査サービスです。コスメやスキンケアに関する消費者の購買行動やトレンドを、いつでも、何回でも質問できます。
詳しく見る

世良AIの技術スタック

生成AI
Google Cloudを使ったRAG構築
世良AIの技術スタックであるGoogle Agent Builder
Google Agent Builder
世良AIの技術スタックであるVertex AI Search and Conversation
Vertex AI Search and Conversation
世良AIの技術スタックであるEnterprise Search
Enterprise Search
Azureを使ったRAG構築
世良AIの技術スタックであるAzure OpenAI Service
Azure OpenAI Service
世良AIの技術スタックであるAzure On Your Data
Azure On Your Data
世良AIの技術スタックであるAzure Cognitive Search (Azure AI Search)
Azure Cognitive Search(Azure AI Search)
AWSを使ったRAG構築
世良AIの技術スタックであるAmazon Bedrock
Amazon Bedrock
世良AIの技術スタックであるAmazon Kendra
Amazon Kendra
世良AIの技術スタックであるAmazon Open Search Searvice
Amazon OpenSearch Service
LLMライブラリ
世良AIの技術スタックであるLang Chain
LangChain
世良AIの技術スタックであるLCEL
LCEL
世良AIの技術スタックであるLlama Index
LlamaIndex
LLMライブラリ
世良AIの技術スタックであるAgent
Agent
世良AIの技術スタックであるToolkids
Toolkits
世良AIの技術スタックであるAgent Tool
Agent Tool
世良AIの技術スタックであるFunction Calling
Function Calling
世良AIの技術スタックであるファインチューニング
ファインチューニング
インフラ
世良AIのインフラであるAWS
AWS
世良AIのインフラであるAzure
Azure
世良AIのインフラであるGoogle Cloud
Google Cloud
世良AIのインフラであるBigQuery
BigQuery
世良AIのインフラであるRedshift
Redshift
世良AIのインフラであるPinecone
Pinecone
世良AIのインフラであるFirestone
Firestore
世良AIのインフラであるElasticsearch
Elasticsearch
世良AIのインフラであるFaiss
Faiss
フロントエンド
バックエンド
世良AIのフロントエンドであるTypeScript
TypeScript
世良AIのフロントエンドであるReact
React
世良AIのフロントエンドであるNextJS
NextJS
世良AIのフロントエンドであるVue
Vue
世良AIのフロントエンドであるNuxtJS
NuxtJS
世良AIのフロントエンドであるFlutter
Flutter
世良AIのバックエンドであるGO
GO
世良AIのバックエンドであるPython
Python
世良AIのバックエンドであるphp
php
世良AIのバックエンドであるnodo js
node js
世良AIのバックエンドであるecho
echo
世良AIのバックエンドであるFastAPI
FastAPI
世良AIのバックエンドであるFlask
Flask
世良AIのバックエンドであるLaravel
Laravel
世良AIのバックエンドであるCake PHP
Cake PHP
世良AIのバックエンドであるNestJS
NestJS
世良AIのバックエンドであるGRPC
GRPC
フロントエンド
世良AIのフロントエンドであるTypeScript
TypeScript
世良AIのフロントエンドであるReact
React
世良AIのフロントエンドであるNextJS
NextJS
世良AIのフロントエンドであるVue
Vue
世良AIのフロントエンドであるNuxtJS
NuxtJS
世良AIのフロントエンドであるFlutter
Flutter
バックエンド
世良AIのバックエンドであるGO
GO
世良AIのバックエンドであるPython
Python
世良AIのバックエンドであるphp
php
世良AIのバックエンドであるnodo js
node js
世良AIのバックエンドであるecho
echo
世良AIのバックエンドであるFastAPI
FastAPI
世良AIのバックエンドであるFlask
Flask
世良AIのバックエンドであるLaravel
Laravel
世良AIのバックエンドであるCake PHP
Cake PHP
世良AIのバックエンドであるNestJS
NestJS
世良AIのバックエンドであるGRPC
GRPC
豊富な経験と専門知識を持つ私たち世良が、
貴社の課題をカタチにして解決します。
豊富な経験と専門知識を持つ私たち世良が、貴社の課題をカタチにして解決します。
世良AIのコンサルファームチーム
新規事業開発専門の
コンサルファーム出身チーム
×
世良AIのエンジニアチーム
ディープラーニング時代から
最先端を走るエンジニアチーム

世良AIのご支援の流れ

全体の流れ
世良AIが提供するご支援の流れ
弊社の担当が貴社課題についてヒアリングいたします。
リサーチ、フィジビリ確認を行い、要求を具体化してご提案を行います。
要件定義を踏まえて、技術的な実現が可能か検証を経たうえで貴社からの受注となります。
設計、開発、テストを経てのリリースとなります。(詳細は下部)
開発の流れ
世良AIが提供する開発の流れ
  • システムアーキテクチャの設計
  • 参照データベース設計
  • プラグイン詳細設計
  • バックエンド(AI含む)の設計
  • インフラの設計
  • データベース開発
  • プラグイン部分開発
  • バックエンド(AI含む)の開発
  • インフラストラクチャの開発
  • テストケース作成
  • ユニットテスト
  • 統合テスト
  • ユーザーテスト
  • 負荷テスト
  • システムのデプロイ
  • 運用ドキュメント作成
  • サポート体制構築
  • 問題対応

世良AIのご支援の流れ

全体の流れ
世良AIのご支援の流れ
弊社の担当が貴社課題についてヒアリングいたします。
リサーチ、フィジビリ確認を行い、要求を具体化してご提案を行います。
要件定義を踏まえて、技術的な実現が可能か検証を経たうえで貴社からの受注となります。
設計、開発、テストを経てのリリースとなります。(詳細は下部)
開発の流れ
世良AIの開発の流れ
  • システムアーキテクチャの設計
  • 参照データベース設計
  • プラグイン詳細設計
  • バックエンド(AI含む)の設計
  • インフラストラクチャの設計
  • データベース開発
  • プラグイン部分開発
  • バックエンド(AI含む)の開発
  • インフラストラクチャの開発
  • テストケース作成
  • ユニットテスト
  • 統合テスト
  • ユーザーテスト
  • 負荷テスト
  • システムのデプロイ
  • 運用ドキュメント作成
  • サポート体制構築
  • 問題対応

世良AIの支援会社一覧

世良AIの支援会社である株式会社Chipper
世良AIの支援会社である株式会社エミュール
世良AIの支援会社であるALCコンサルティング株式会社
世良AIの支援会社である株式会社LeapWell
世良AIの支援会社である株式会社スパイスボックス
世良AIの支援会社である株式会社NOCOMPANY
世良AIの支援会社である株式会社CHRISTINA
無料ご相談はこちらから!

世良AIのよくある質問

Q. どのような相談ができますか?
生成AIに関わると思われるあらゆるご相談に対応させていただきます。実際にお話を伺う中で、必ずしも生成AIに直接関連しないと判明した場合でも、ご心配なくご相談いただけます。また、生成AIの技術開発に限らず、生成AIプロジェクトを進める上での事業戦略や運用面のご相談なども承っております。私どもは、お客様にとっての「駆け込み寺」的な存在となることを目指しております。どうぞ気軽にお声がけください。
Q. どの業種のクライアントが多いですか?
エンタメ、広告、PR、不動産、医療、HR、金融、製造業のお客様からお引き合いをいただいております。
Q. 生成AI開発にはどのくらいの期間がかかりますか?
プロトタイプ、MVP検証やPoC開発は1ヶ月程度で開発可能です。本開発は3〜6ヶ月程度で開発可能です。具体的な期間は、コンサルティングで要求を伺いした上で、要件定義し期間と費用を見積もらせていただきます。
Q. 最新のAI技術やトレンドに対応していますか?
研究・調査チームが存在し、常に最新の研究をフォローし、必要に応じて最新技術をプロジェクトに取り入れています。
Q. すでにあるシステムにそのまま活用できますか?
活用可能です。お客様が最も導入しやすい形、システムでのお取り組みを提案させていただきます。
Q. 生成AIシステムの運用やメンテナンスはどのように行われますか?
システムの円滑な運用とパフォーマンスの維持のため、包括的な運用・保守サービスを提供しています。これには、モニタリング、定期的なモデルの更新、パフォーマンス最適化、セキュリティパッチの適用などが含まれます。また、お客様のチームへのトレーニングも実施し、内部での運用能力の向上もサポートいたします。
Q. 生成AIの活用イメージが具体的に湧かないのですが大丈夫ですか?
活用イメージがお持ちでない場合でも、貴社の課題解決に適したサービスを提供いたします。私たちはAIを10年以上携わってる専門集団ですので、生成AI・AI(ディープラーニング)・非AIのどの解決策も提案させていただきます。

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